1학년 |
융합기술과콘텐츠
융합기술과콘텐츠 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
융합기술과콘텐츠 |
학년학기 |
1 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A2171
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
제4차 산업혁명은 물리적, 디지털, 생물학적 영역을 하나로 통합하는 개척적인 기술들로 주목받으며, 모든 산업, 경제, 그리고 학문 분야에 영향을 미친다. 이 변혁적인 시대는 인공 지능, 로봇 공학, 사물 인터넷, 자율 주행 차량, 3D 프린팅, 양자 컴퓨팅 등 다양한 분야에서의 진보로 이끌어지고 있다. 디지털 플랫폼에서 다양한 미디어와 정보 구조를 통합하는 융합 콘텐츠의 범위 내에서 4차 산업 혁명은 중요한 변화를 불러 일으킨다. 이에는 향상된 상호 작용 환경, 깊은 사용자 데이터 분석을 기반으로 한 AI를 통한 개인화, 콘텐츠 생성의 광범위한 민주화, 그리고 관객이 통제하는 영화나 초현실적인 게임 경험과 같은 혁신적인 콘텐츠 스타일의 출현이 포함된다. 본 과목은 오늘날 우리 사회를 급속히 변혁시키고 있는 융합 기술을 소개하기 위해 신규 컴퓨터전공 혹은 타 학과 학생들을 위해 설계되었다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
ICT 융합 시대에서 디지털 기술의 발전과 미디어 콘텐츠 구현 능력은 필수적입니다. 이는 정보화 사회에서 컴퓨터 기반 산업 현장 및 생활 환경의 확대와 발전에 따라, 몇몇 선진국을 중심으로 인터넷 기술의 발전과 미디어 콘텐츠 기술 교육의 중요성이 부각되고 있습니다. 이 강좌에서는 인터넷의 발전과 미디어 콘텐츠 기술 개념을 이해하기 위해 인터넷의 역사와 4차 산업 혁명에서 형성되는 미디어 콘텐츠 산업의 특성을 소개하고, 다양한 분야에서의 디지털 정보 산업의 비즈니스 사례 및 응용, 시사점에 대해 설명합니다.
- 기술 개론및 주요 미디어 컨셉에 관한 지식을 습득한다.
- 첨세대 기술 영향 과 4차 산업혁명에 관한 지식을 습득한다.
- 미디어 융합 콘텐츠기술 (AI, VR, AR, 하이컨셉 &하이터치) 관한 지식을 습득한다.
디지털소통과표현, 영상으로바라본혼합사회, 생태문명과기술, 지속가능한디자인, 문화콘텐츠코딩
1주차 : 강좌소개
2주차 : 차세대기술
3주차 : 차세대 융합기술 / 스마트 SCM
4주차 : 스마트 의료기술/네트워크 토폴로지
5주차 : 지능정보사회
6주차 : 빅데이터 시대 1
7주차 : 융합기술과 콘텐츠 1/중간고사리뷰
8주차 : 중간고사
9주차 : 융합기술과 콘텐츠 2
10주차 : 사물인터넷 플랫폼 마케트 현황 경쟁
11주차 : 인공지능, 머신러닝, 딥러닝
12주차 : 정보보안과 핵킹
13주차 : 미디어 콘텐츠의 특성 및 실감 미디어
14주차 : 메타버스 옴니버스 - 하이컨셉 & 하이터치
15주차 : 기말고사
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3
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문화콘텐츠코딩
문화콘텐츠코딩 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
문화콘텐츠코딩 |
학년학기 |
1 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 (주관:컴퓨터정보통신공학전공) |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1391
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 새로운 산업 혁명에 접어들면서 시청자와 관련된 콘텐츠 구성 및 문화적 본질에 대한 이해가 점점 더 중요 해지고 있다. 본 강의는 디지털콘텐츠 기획, 설계 과정에 대한 기초적 이론 및 기획, 운영, 평가 과정에 걸쳐 각 단계별로 요구되는 직무능력의 습득을 통해 향후 실제 미디어 산업 현장 내 적용을 목적으로 한다. 이를 위해 전체적인 기본개념을 전개하는 스토리보드를 활용하여 창의적인 아이디어를
표출할 수 있도록 한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
디지털 콘텐츠 입문 단계 또는 “Entry Level” 개발과 관련된 학습 이론에 대하여 이해하고, 학습콘텐츠 개발에 적용시키고, 콘텐츠 개발을 할 수 있도록 한다.
연계과목 : 디지털소통과표현, 영상으로바라본혼합사회, 융합기술과콘텐츠, IT융합및멀티미디어응용, 지속가능한디자인 과목 등 융합 디지털 영역 과목 모두
설명 : 융합 디지털콘텐츠 개발기술 기본과목으로 모든 디지털콘텐츠 영역과 연계되어 있음
1주차 : 강의 소개
2주차 : 교육과 학습공학
3주차 : 학습자와 학습환경
4주차 : 교수설계의 역사 및 콘텐츠 설계와 디지털 콘텐츠의 유형
5주차 : 디지털 콘텐츠의 급진적인 성장과 프레임 워크에 대한 이해
6주차 : ISD PART7주차 : 중간고사 리뷰8주차 : 중간고사
9주차 : UCC, UGC, UFC, URC
10주차 : SMART 교육과 MOOC 2.0
11주차 : E-Learning 에 기능과 세부 사항
12주차 : 이러닝 콘텐츠 개발 절차
13주차 : 교육용 프로그램 개발 (COURSEWARE DEVELOPMENT) 밎 교육 PROGRAM 평가
14주차 : 기말고사 리뷰
15주차 : 기말고사
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3
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이진법의세계
이진법의세계 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
이진법의세계 |
학년학기 |
1 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 (주관:컴퓨터정보통신공학전공) |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1194
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 우리는 새로운 산업 혁명에 진입함에 따라 사회가 아날로그에서 바이너리로 변모하고 있으며 디지털 기술의 기본에 대한 이해가 점점 더 중요 해지고 있다. 컴퓨터 및 정보통신 분야의 기본적인 내용을
이해하는 것은 전공자 뿐 아니라 비전공자들도 지식기반을 갖추고 향 후 방향 설정을 하는데 필수적이다. 더구나 가까운 미래에 예견되는 IT 융복합 현상의 가속화는 다음 세대의 디지털 전문가로 하여금 꼭 알아야 할 지식의 울타리를 더욱 멀리 넓히도록 요구하고 있다. 본 강의는 컴퓨터 정보통신의 기초를 배우는 과목으로 소프트웨어와 하드웨어에 대한 기본 개념을 학습한다. 컴퓨터 시스템의 구조와 그 운용방법
및 동작원리를 이해하고 전공심화과목을 이수하기 위한 기초지식으로 시스템 소프트웨어 및 응용소프트웨어의 개요와 회로소자에 대한 개념을 학습하며 응용분야로 통신 및 멀티미디어와 인터넷에 대한 기본 개념을 학습한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
컴퓨터정보통신공학 전공자들을 위해서 컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어, 데이터 통신, 응용에 관한 전반적인 개념을 소개하고 운영체제, 분산컴퓨팅, 컴퓨터 네트워크 그리고 컴퓨터를 이용한 여러 관련 소프트웨어 등의 도구를 지식 작업자로서 이행하고 활용할 수 있도록 한다. 또한 인터넷 상거래는 물론 미래의 유비쿼터스 사회에 대한 체험, 정보화 사회에서 벌어지는 현실적인 인터넷 윤리 문제도 함께 다룸으로써 컴퓨터 정보통신 관련 전문가로서의 전인적 인재상 확립에도 기초 단계부터 기여하고자 한다.
연계과목 : 누구나할수있는프로그래밍, 객체지향프로그래밍. 웹프로그래밍, 알고리즘및문제해결, 자바프로그래밍, 소프트웨어공학, 융합기술과콘텐츠, 아두이노코딩, 프로그래밍언어구조 과목 등 컴퓨팅교육 영역 과목 모두
설명 : 컴퓨터 프로그래밍 개발기술 그리고 컴퓨팅 영역과 연계되어 있음
1주차 : 강의 내용 및 자료 소개
2주차: 컴퓨터의 개요
3주차 : 정보의 표현
4주차 : 컴퓨터 구조
5주차 : 프로그램 개발과 언어
6주차 : 소프트웨어와 운영체제
7주차 : 정보처리와 데이터베이스
8주차 : 중간고사
9주차 : 네트워크와 인터넷(I)
10주차 : 네트워크와 인터넷(II)
11주차 : 소프트웨어 공학
12주차 : 정보 보안
13주차 : 멀티미디어 세상
14주차 : 최신 컴퓨팅 기술
15주차 : 기말고사
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3
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인간과디자인
인간과디자인 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
인간과디자인 |
학년학기 |
1 - 2 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 (주관:ICT융합콘텐츠전공) |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1628
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 나날이 변화하는 우리의 삶 속에서 새롭게 추구되는 사회적 가치관과 그로 인한 사회현상에 주목하며 이 시대의 디자이너로서의 역할과 방향을 모색하고 미래디자인의 방법과 새로운 개념 및 가치창조를 위한 방향성을 제시한다. ‘인간을 위한 디자인’이란 무엇일까? 인간이 중심이 되는 디자인에 기반을 두고, 지속적으로 변화하는 디자이너와 사용자 사이의 관계를 탐구한다. 기발하고 다양한 ‘디자인 사고’ 과정을 통한 다양한 디자인 방법론과 사례를 소개하고 디자인 행위의 진정한 목적에 대한 새로운 시각을 열어준다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
1)디자인에 대한 올바른 이해를 통해 좋은 디자인의 개념을 파악할 수 있다.
2)심미성과 사용성의 관계를 통해 일상생활에서 만나는 모든 것에 담긴 흥미로운 디자인 이슈를 이해할 수 있다.
3)사용자의 사용 편의성을 높이는 위해 인간 중심 디자인이 가야 할 방향을 제시할 수 있다.
4)ICT의 융합 발전으로 디자인 공학이라는 다학제적 학문을 중심으로 융합적 사고를 할 수 있다.
1주차
1)강의 소개
2)디자인에 숨겨진 수학적 비밀
2주차
1)디자인이란
2)좋은 디자인이란
3주차
1)일상생활에서 만나는 디자인 1
2)일상생활에서 만나는 디자인 2
4주차
1)인간공학이란
4)인간공학의 역사와 목적
5주차
1)시스템이란
2)인터페이스
6주차
1)인간의 신체적 특성
2)간의 인지적 특성
7주차
1)인지과학과 인지공학
2)Review 1
8주차
중간고사
9주차
1)인체 측정학이란
2)인체 치수를 활용한 디자인 원칙
10주차
1)좋은 디자인을 위한 원칙 1
2)좋은 디자인을 위한 원칙 2
11주차
1)좋은 디자인을 위한 원칙 3
2)좋은 디자인을 위한 원칙 4
12주차
1)사용성이란
2)사용성 평가와 디자인 가이드라인
13주차
1)감성디자인과 감성공학
2)감성과 경험
14주차
1)통합디자인
2)Review 2
15주차
기말고사
15주차 : 기말고사
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3
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디지털소통과표현
디지털소통과표현 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
디지털소통과표현 |
학년학기 |
1 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 (주관:시각미디어디자인전공) |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1126
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 디지털 사진은 사물이나 현상을 이해하고 해석하는 일련의 과정으로 사업사회는 물론, 정보화 사회에서도 경제활동에 중요한 역할을 하고 있다. 이에 본 과목에서는 디지털사진의 심미적인 측면에서 보는 방법과 기본적인 이론과 실습을 통해 디지털 이미지를 해석하고 재현할 수 있는 기법을 터득호록 한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
본 과목의 목표는 포토샵이 가지고있는 하나하나의 장점들을 자세히 전달해줌으로서 기본 기능을 이해하고 이를 활용한 다양한 이미지 편집 능력의 향상을 목표로 한다.
연계과목 : 디지털일러스트레이션, 지속가능한디자인, 웹프로그래밍, UI/UX디자인, 앱개발, 3D그래픽, 뉴미디어표현기법, 캡스톤프로젝트Ⅰ, 캡스톤프로젝트Ⅱ, 게임제작, 가상/증강현실제작, 가상현실콘텐츠의 이해등 디지털 영역 과목 모두
설명 : 디지털콘텐츠 개발기술 그리고 디자인학 기본과목으로 모든 디지털콘텐츠 영역과 연계되어 있음
1주차 : 강의소개 및 이미지의 역사
2주차 : 포토샵의 역사 및 기초 이론
3주차 : 이미지 선택
4주차 : 이미지 편집
5주차 : 레이어
6주차 : 채널
7주차 : 이미지 리터칭
8주차 : 중간고사
9주차 : 이미지 보정
10주차 : 드로잉과 벡터
11주차 : 문자 및 기타
12주차 : 필터
13주차 : 활용예제1
14주차 : 활용예제2
15주차 : 기말고사
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3
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영상으로바라본혼합사회
영상으로바라본혼합사회 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
영상으로바라본혼합사회 |
학년학기 |
1 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 (주관:시각미디어디자인전공) |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A0176
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 21세기의 개인의 삶의 변화와 산업 발전의 성장 및 예술적, 문화적 가치의 중요한 정보전달 수단인 영상의 가치 변화와 미학적 관점으로서의 새로운 시각에서 영상을 이해하고 접근할 수 있다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
21세기 개인의 삶의 변화와 산업 발전의 성장 및 예술적, 문화적 가치의 중요한 정보전달 수단인 영상의 이해와 이론적 배경을 살펴봄으로써 영상의 가치 변화와 미학적 관점으로서의 새로운 시각에서 영상을 이해하고 접근하는 데에 본 수업의 의의가 있다
연계과목 : 문화콘텐츠코딩, 디지털소통과표현, 융합기술과콘텐츠, IT융합및멀티미디어응용, 지속가능한디자인, 융합디지털영역 과목 모두
설명 : 융합 디지털기술 기본과목으로 컴퓨팅 디자인학 영역 인더스트리 4.0과 4차산업과 대부분 연계되어 있음
1주차 : Orientation / 영상의 개요
2주차 : 시각 커뮤니케이션의 이해와 영상커뮤니케이션의 이해
3주차 : 영상 매체의 이해
4주차 : 사진의 이해
5주차 : 영화의 이해Ⅰ
6주차 : 영화의 이해Ⅱ
7주차 : Review
8주차 : 중간고사
9주차 : 애니메이션의 이해Ⅰ
10주차 : 애니메이션의 이해Ⅱ
11주차 : 광고영상의 이해
12주차 : 방송과 게임영상의 이해
13주차 : 뉴미디어와 영상
14주차 : Review
15주차 : 기말고사
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3
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누구나할수있는프로그래밍
누구나할수있는프로그래밍 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
누구나할수있는프로그래밍 |
학년학기 |
1 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 (주관:컴퓨터정보통신공학전공) |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1324
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 처음 프로그래밍에 입문하는 학생을 대상으로 프로그램밍을 누구나 접근하기 쉽게 이해하기 쉽게 디자인한 과목이다. 본 강좌는 C 언어와 프로그래밍의 기본 개념을 응용해 프로그래밍의 이해와 능력을 향상시킨다. C 언어를 사용하는 이유는 C 언어는 현재 모든 컴퓨터 프로그램의 기초가 되며, C 언어에 대한 지식은 성능이 우수하고 양질의 소프트웨어를 제작하기 위한 기초가 된다. 또한 C 언어는 Java, Python 과 C++언어의 입문이 되기도 한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
C 언어의 기본 이론을 습득하고 이를 중심으로 windows 프로그램밍까지 습득한다. 최종목표는 향후 C언어를 기반으로 일반적인 프로그래밍을 작성할 수 있는 단계에 이르는 것으로 한다.?
연계과목 : 이진법생태계, 객체지향프로그래밍. 자료구조의이해. 컴퓨터아키텍쳐, 웹프로그래밍, 알고리즘및문제해결, 자바프로그래밍, 소프트웨어공학, 아두이노코딩, 프로그래밍언어구조의해서 컴퓨팅교육 영역 과목 모두
설명 : 프로그래밍 및 컴퓨팅 기본기술 과목으로 영역과 대부분 연계되어 있음?
1주차 : 과목 소개, 프로그래밍 언어 트랜드
2주차 : 컴파일러, 컴퓨터 시스템의 구성및 컴퓨터 테크놀로지 용어
3주차 : 알고리즘 컨셉 및 흐름도(FLOW CHART) 프로그래밍
4주차 : 프로그래밍 FPL
5주차 : 반복문?
6주차 : CONTROLLED 반복문
7주차 : 조건문
8주차 : 중간고사
9주차 : C 프로그래밍 구조와 FPL to C 언어
10주차 : C 프로그래밍
11주차 : C 프로그래밍
12주차 : C 프로그래밍
13주차 : C 프로그래밍
14주차 : C 프로그래밍
15주차 : 기말고사
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3
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차세대4차산업기술의이해
IT융합및멀티미디어응용 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
차세대4차산업기술의이해 |
학년학기 |
1 - 2 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A2013
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
제4차 산업혁명 시대에는 인공지능, 3D 프린팅, 자율주행차, 생명공학 등의 분야에서 IoT, 클라우드, 빅데이터 등의 기술이 결합되어 우리에게 더 풍요로운 미래를 제공해줄 것이다. 따라서, 본 과목은 제4차 산업혁명 시대의 핵심 기술인 ICBM(IoT, Cloud, Mobile, Big Data), 인공지능 및 플랫폼에 관한 기반 기술의 이해를 목표로, 컴퓨터 전공자가 아닌 인문, 사회, 예체능 등 다양한 전공자도 쉽게 이해할 수 있는 기초 교양 수준에서 제4차 산업혁명 시대에 필요한 기반 기술의 핵심 개념과 원리를 다룬다.
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학습목표
교수요목 (주차별 강의내용) |
제4차 산업혁명에 대한 이해를 바탕으로 제4차 산업혁명의 핵심 기반 기술인 사물인터넷(IoT), 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big Data), 인공지능(AI) 및 플랫폼(Platform)의 기본 개념과 이에 대한 주요 응용서비스 및 적용사례를 이해하고, 이를 통해 다가오는 미래사회에 필요한 기본 역량을 배양한다.
연계과목 : 융합기술과콘텐츠, 문화콘텐츠코딩, 디지털소통과표현, 영상으로바라본혼합사회, 누구나할수있는프로그래밍 의해서 디지털기술 영역 과목 대부분 연계되어 있음
1주차 : 강의 소개, 제4차 산업혁명에 대한 이해
2주차 : 사물인터넷의 개요
3주차 : 사물인터넷의 핵심 기술요소
4주차 : 사물인터넷의 주요 응용분야, 적용사례, 문제점 및 미래전망
5주차 : 클라우드 컴퓨팅의 개요
6주차 : 클라우드 컴퓨팅의 모델 분류와 적용 사례
7주차 : 빅데이터 개요
8주차 : 중간고사
9주차 : 빅데이터 처리 | 분석 기법과 활용사례
10주차 : 인공지능(Artificial Intelligence | AI) 개요
11주차 : 인공지능 기술 I
12주차 : 인공지능 기술 II
13주차 : 플랫폼(Platform)의 이해
14주차 : 플랫폼(Platform)
15주차 : 기말고사
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3
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2학년 |
생태문명과기술
생태문명과기술 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
생태문명과기술 |
학년학기 |
2 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1680
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 생태계의 조직과 기능, 인간 사회 시스템과 그들과의 상호 작용, 그리고 사회 제도와 과정이 어떻게 생태계의 지속 가능성에 기여하는지 또는 생태계의 지속 가능성과 충돌하는지에 대한 사례와 연구를 포함하고 생태적으로 지속 가능한 기술적 개발을 달성하는 데 중점을 둔 사례 연구와 그 동안 개발된 국제 정책을 검토한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
- 기본 이론 수업을 진행하여 주요 내용을 요약하고 압축된 형태의 강의를 듣게 된다.
- 생태, 기술 및 4차산업 사회 - 주요 이슈에 관한 지식을 습득한다.
- 첨단 산업기술 6T (IT2.0, BT, NT, ET, ST, CT) 영향 과 4차 산업에 관한 지식을 습득한다.
- 스케일의 법칙을 통해 생태학적으로 지속가능한 기술 개발관한 지식을 습득한다.
1주차 : 강좌소개
2주차 : 차세대 기술
3주차 : 스마트 SCM 과 6T 융합 테크놀로지
4주차 : 생태계와 융합 산업
5주차 : 스케일의 법칙
6주차 : 지속 가능한 에너지
7주차 : 중간고사 리뷰
8주차 : 중간고사
9주차 : 스마트홈
10주차 : 스마트시티
11주차 : 스마트시티와 테크놀로지
12주차 : 포스트휴먼
13주차 : 특별 주제
14주차 : 기말고사 리뷰
15주차 : 기말고사
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3
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지속가능한디자인
지속가능한디자인 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
지속가능한디자인 |
학년학기 |
2 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 (주관:산업디자인전공) |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1680
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 최근 지구환경의 위기와 관련하여 탄생한 ‘지속가능한 디자인’은 자원절약과 엔트로피를 줄이기 위한 디자인이며 동시에 오늘을 살아가는 디자이너의 윤리이다. ‘디자인에서 지속가능한 디자인으로’의 변천 과정을 알아보고 지속가능한 디자인의 탄생 배경인 여러 가지 환경문제에 대하여 살펴본다. 다양한 사례에 적용된 지속가능한 디자인의 원리와 요소를 소개하고 디자인적으로 지속 가능한 해결안을 이루어내는데 필요한 과정과 방법론을 배운다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
최근 지구환경의 위기와 관련하여 대두되고 있는 ‘지속가능한 디자인 (Sustainable Design)’은 자원절약과 엔트로피(Entropy)를 줄이기 위한 솔루션으로 현대를 살아가는 디자이너의 윤리이다.
본 수업에서는 디자인 기초 이론과 함께 총체적인 지구적 환경문제에 유연하게 대처하는 지속가능한 디자인의 다양한 사례를 통해 새로운 가치를 창출하고 사회적 책임을 실현하는 지속가능성에 대해 학습하도록 한다.
1주차
강의개요
- 강의소개 및 지속가능한 디자인의 이해
- 디자인의 이해 - 디자인의 변화
2주차
디자인의 이해 - 디자인의 개념
디자인의 이해 - 디자인의 분류(1)
3주차
디자인의 이해 - 디자인의 분류(2)
디자인의 이해 - 디자인의 분류(3)
4주차
디자인의 이해 - 디자인의 역사(1)
디자인의 이해 - 디자인의 역사(2)
5주차
디자인의 이해 - 디자인의 역사(3)
디자인의 이해 - 디자인의 역사(4)
6주차
디자인의 이해 - 디자인의 역사(5)
디자인의 이해 - 세계를 변화시킨 디자이너
7주차
Review (1)
Review (2)
8주차
중간고사
9주차
디자인의 이해 - ‘디자인, 그가치를 말하다.‘(1)
디자인의 이해 - ‘디자인, 그가치를 말하다.‘(2)
10주차
지속가능한 디자인의 이해 - 지속가능성의 출현
지속가능한 디자인의 이해 - 지속가능한 디자인의 개념
11주차
지속가능한 디자인의 이해 - 지속가능한 디자인 사례(1)
지속가능한 디자인의 이해 - 지속가능한 디자인 사례(2)
12주차
지속가능한 디자인의 이해 - 지속가능한 디자인 사례(3)
지속가능한 디자인의 이해 - 지속가능한 디자인 사례(4)
13주차
지속가능한 디자인의 이해- 환경과 인간의 미래를 위한 디자인(1)
지속가능한 디자인의 이해- 환경과 인간의 미래를 위한 디자인(2)
14주차
Review (1)
Review (2)
15주차
기말고사
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3
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자료구조의이해
자료구조의이해 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
자료구조의이해 |
학년학기 |
2 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 (주관:컴퓨터정보통신공학전공) |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1325
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
본 교과목은 컴퓨터공학의 핵심 교과목으로 자료구조를 이해함으로써 컴퓨터에서의 효율적인 연산 처리 방법을 배우도록 한다. 데이터를 효과적으로 빠르게 처리하기위한 배열, 연결리스트, 스택, 큐, 트리, 그래프와 같은 다양한 자료구조에 대해 학습한다.
1학년 기초 교과목을 수강한 학생이라면, 프로그래밍이 처음인 학생도 수강할 수 있다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
자료구조의 개념과 구현 방법을 이해하고 효율적으로 알고리즘을 설계하는 능력을 향상시킬 수 있도록 한다. 각 자료구조의 장단점을 이해하고 최적화된 자료구조를 선택하는 능력을 함양한다.
연계과목: 알고리즘및문제해결, 파이썬 프로그래밍, C언어, 자바 프로그래밍, 데이터사이언스를 위한 프로그래밍 기초, 데이터사이언스 개론 등 컴퓨팅 관련 영역 교과목과 대부분 연계되어 있다. 프로그래밍 기본 기술 교과목으로 대부분의 컴퓨터 전공 교과목이 연계 되어있다.
1주차: 교과목 소개, 자료구조와 알고리즘 기본 개념
2주차: 기본 데이터 구조
3주차: 스택, 큐
4주차: 연결리스트
5주차: 트리 I, II
6주차: 트리 III, IV
7주차: 중간고사 정리
8주차: 중간고사
9주차: 그래프 I, II
10주차: 그래프 III, IV
11주차: 정렬 I, II
12주차: 정렬 III, IV
13주차: 검색
14주차: 기말고사 정리
15주차: 기말고사
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3
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알고리즘및문제해결
알고리즘및문제해결 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
알고리즘및문제해결 |
학년학기 |
2 - 2 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 (주관:컴퓨터정보통신공학전공) |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
이수구분 : A1568
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
프로그래밍을 이용하여 기존의 알고리즘들을 분석하고 새로운 알고리즘을 작성하는 실습을 병행하고 알고리즘의 기법 및 분류에 대하여 학습한다.
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학습목표
교수요목 (주차별 강의내용) |
알고리즘은 문제를 해결하고 생각하는 방법을 배우는 과목임. 본 교과목은 알고리즘을 명확하게 이해하고 효율적으로 설계하며, 알고리즘의 효율성을 분석해 프로그래밍에 반영할 수 있는 능력을 향상 시키는 것을 목표로 함.
연계과목: 데이터사이언스를 위한 프로그래밍 기초, 자료구조의 이해, 자바프로그래밍, 데이터사이언스 개론, 파이썬 프로그래밍 등 컴퓨팅 관련 영역 교과목과 대부분 연계되어 있다.
프로그래밍 기본 기술 교과목으로 대부분의 컴퓨터 전공 교과목이 연계되어있다.
1주차 : 강의소개
2주차 : 알고리즘의 이해
3주차 : 정렬과 빅오표기법
4주차 : 재귀
5주차 : 분할정복법
6주차 : 탐욕알고리즘
7주차 : 중간고사 정리
8주차 : 중간고사
9주차 : 동적프로그래밍
10주차 : 해시테이블
11주차 : 탐색
12주차 : 최단경로 알고리즘
13주차 : NP완전문제
14주차 : 기말고사 정리
15주차 : 기말고사
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3
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알기쉬운정보보호와암호화기술
알기쉬운정보보호와암호화기술 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
알기쉬운정보보호와암호화기술 |
학년학기 |
2 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A
이수구분 : 전공
□ 기초 ■ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 날로 증가하는 국가 간 사이버 공격 및 사이버 범죄와 같은 공격에 대응해 사이버 범죄 및 테러 대응기술 및 정책, 디지털포렌식 기술, 정보전 관련에 대한 기술개발의 현황을 파악하고, 사이버 안전전략 모색을 목적으로 한다. 이를 위해 사이버 공간의 문제점을 분석하고 사이버 테러의 역사, 정의 및 개념적 접근과 유형을 이해하고 사이버 범죄 현황과 대책을 학습한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
사이버 공간상에 존재하는 다양한 정보에 대한 가치는 점점 더 증대되고 있고, 정보화 시대에 있어서 사이버 테러가 무엇이고, 그에 대한 컴퓨터 기술을 이용한 대책에 대하여 학습하도록 한다.
연계과목 : 생태문명과기술, 사물인터넷과비즈니스모델, 클라우드컴퓨팅, 빅데이터분석및기술 영역 과목 모두
설명 : 컴퓨팅보안 기본기술 과목으로 데이터통신과네트워크시스템, 컴퓨팅,0 인더스트리 4.0과 4차산업 대부분 연계되어 있음
1주차 : 강의 소개
2주차 : 정보 보안의 세계
3주차 : 사이버 테러의 목적과 사이버 범죄
4주차 : 개인정보 보안의 이해
5주차 : 보안 관련법의 이해
6주차 : 보안과 핵깅에 관련된 사례 연구
7주차 : 악성코드
8주차 : 중간고사
9주차 : 해킹에 관련된 기술
10주차 : 모바일 운영체제의 보안과 취약점기술
11주차 : 침해 대응과 포렌식
12주차 : 사이버테러 대응 국제협력 체계
13주차 : 미래와 사이버테러
14주차 : 기말고사 리뷰
15주차 : 기말고사
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3
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웹프로그래밍
웹프로그래밍 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
웹프로그래밍 |
학년학기 |
2 - 2 |
개설학과 |
AI사이버보안전공(주관:컴퓨터정보통신공학전공) |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 국내외적으로 규정한 웹 표준 형식의 이해를 통하여 인터넷 시대의 정보환경에 능동적으로 대처할 수 있도록 웹 표준기초와 프로그래밍 지식을 습득한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
IOT(사물인터넷)와 연결된 현실에서 PC환경뿐만 아니라 스마트폰, 테블릿PC등의 다양한 디바이스, 인공지능 로봇에 이르기까지 쏟아지는 데이터를 효율적으로 보여주는 플랫폼이 등장했습니다. 웹프로그래밍 수업을 통해 이러한 다양한 환경에서 최적화된 프로그래밍 기법으로 반응형웹사이트 구축 및 웹사이트 기획 업무 능력을 배양할 수 있습니다.
연계과목 : 객체지향프로그래밍. 누구나할수있는프로그래밍, 자바프로그래밍, 프로그래밍언어구조의이해, 알고리즘및문제해결, 아두이노코딩의해서 컴퓨팅교육 영역 과목 모두
설명 : 컴퓨팅 프로그래밍기술영역과 연계되어 있음
1주차 : 강의소개 및 웹프로그래밍의 개요
2주차 : HTML5 기본 구조와 작성 방법
3주차 : HTML5 Graphics
4주차 : CSS3 기본 사용법과 선택자
5주차 : CSS3 효과와 애니메이션
6주차 : 자바스크립트 기본 구조와 작성 방법
7주차 : 7주차 : 자바스크립트 객체 응용
8주차 : 중간고사
9주차 : PHP 기본 문법과 작성 방법
10주차 : PHP로 회원가입 만들기
11주차 : Mysql 데이터베이스 정의
12주차 : 데이터베이스 프로그램과 연동 1
13주차 : 반응형 웹사이트 제작 실무
14주차 : 워드프레스 웹사이트 제작 실무
15주차 : 기말고사
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3
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AI입문
AI입문 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
AI입문 |
학년학기 |
2 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1691
이수구분 : 전공
□ 기초 ■ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 인공지능의 이론과 구현방법에 대해 학습한다. 인공지능의 기본 이론, 용어, 문제 해결을 위한 지식표현, 추론기법, 머신러닝에 대하여 학습한다. 다양한 인공지능 응용사례와 인공지능 게임을 통하여, 지능적 프로그램을 이해하고 구현 기법을 습득한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
- 인공지능 기술의 발전과 현황 이해
- 웹 모바일 사물인터넷 메가트렌드 기술과 인공지능 기술 관계 파악
- 음성, 비전, 기타 AI 기술 동향 파악 및 활용
- 머신러닝 모델의 이해와 개발을 통한 프로젝트 수행 능력 함양
- 도메인-UI/UX-아키텍처 관점의 AI 기술의 이해와 활용
1주차 : AI 입문 개요 / AI 기술 개요 / 메가트렌드 AI
2주차 : 주요 AI 기술 / 주요 AI 플랫폼 / AI 기술 사례
3주차 : 음성 AI 서비스 / 음성 AI 서비스 종류 / 주요 음성 AI 서비스
4주차 : 비전 AI 서비스 / 비전 AI 서비스 종류 / 비전 AI 서비스 사례
5주차 : 기타 AI 서비스 / 기타 AI 서비스 종류 / 기타 AI 서비스 사례
6주차 : AI 기초 용어 / 데이터와 AI 관계 / AI 모델링
7주차 : AI 주요 알고리즘 / AI 개발을 위한 준비 1 / AI 개발을 위한 준비 2
8주차 : 중간고사
9주차 : AI 서비스 도메인 / AI 도메인 분석 / AI 도메인 사례
10주차 : UI/UX 기초 / UI/UX 기획 / AI UI/UX 트렌드
11주차 : 아키텍처 개요 / 아키텍처 종류 / 생활속 AI
12주차 : AI 음성 리소스 / AI 비전 리소스 / AI 프로젝트
13주차 : AI 개발 프로세스 / AI 개발 사례 / AI 모델 사용하기
14주차 : 웹과 모바일 + AI / 사물인터넷 + AI / AI 입문 마무리
15주차 : 기말고사
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3
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로보틱엔지니어링&AI
로보틱엔지니어링&AI 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
로보틱엔지니어링&AI |
학년학기 |
2 - 2 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1749
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
본 과목은 로봇공학에 사용되는 기본 컴퓨팅개념과 인공지능에 대해 학습하며 여러 사례 연구를 통해 산업, 과학, 건강, 가정, 금융, 서비스, 교육, 농업 및 군사와 같은 분야의 로봇기술을 검토한다. 또한 로봇 컨셉 디자인 역사를 고대 그리스로부터 20세기에 에니그마(Enigma)기계, 알파고와 AI의 대부인 Geoff Hinton의 연구사례들을 검토한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
- 4차 산업혁명 시대의 인공지능 출현과 그 배경 및 그 파급 효과에 대하여 그 배경을 이해한다.
- 로보틱스의 기본이 되는 Robotic Paradigms에 대한여 학습니다.
- 최신의 인공지능의 부분인 기계학습, 딥러닝의 내용을 학습한다
- 기계학습, 딥러닝의 응용에 대한 몇 가지 활용 사례들을 학습한다.
1주차 : 과목소개
2주차 : 계층화 패러다임
3주차 : Reactive Paradigm 의 생물학적인 기초
4주차 : Reactive Paradigm
5주차 : Designing a Reactive Implementation
6주차 : Common Sensing Technology for Reactive Robots
7주차 : The Hybrid Deliberative/Reactive Paradigm
8주차 : 중간고사
9주차 : Multi-agents
10주차 : 인공지능 소개
11주차 : 기계학습 I
12주차 : 기계학습 II
13주차 : 딥러닝
14주차 : 보틱스와 AI 응용
15주차 : 기말고사
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3 |
데이터사이언스를위한프로그래밍기초
데이터사이언스를위한프로그래밍기초 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
데이터사이언스를위한프로그래밍기초 |
학년학기 |
2 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공(주관:컴퓨터정보통신공학전공) |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1691
이수구분 : 전공
□ 기초 ■ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
본 강좌는 파이썬 프로그래밍을 사용하여 데이터사이언스의 기초 개념을 학습하는 과목이다. 파이썬의 설치 방법에서부터 시작하여 파이썬 언어의 기초 문법, 데이터 타입, 제어구조, 함수 작성법, 모듈, 그리고 데이터를 시각화하는 방법에 대해 학습한다. 본 강좌는 프로그래밍 언어의 기본 개념을 알고 있다면 보다 쉽게 학습할 수 있다. 1학년 기초 교과목을 수강한 학생이라면, 프로그래밍이 처음인 학생도 수강할 수 있다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
본 과목은 파이썬 프로그래밍 언어의 기초를 다지고 파이썬을 활용한 데이터분석 프로세스와 데이터사이언스의 기초 개념을 익힐 수 있도록 한다. 프로그래밍을 통한 데이터분석 및 시각화 분석 능력을 키울 수 있도록 한다.
연계과목: 데이터사이언스 개론, 자바 프로그래밍, 파이썬 프로그래밍, 자료구조의 이해, 알고리즘및문제해결 등 컴퓨팅 관련 영역 교과목과 대부분 연계되어있다.
프로그래밍 기본 기술 교과목으로 대부분의 컴퓨터 전공 교과목이 연계되어있다.
1주차: 강의소개, 프로그래밍 언어 소개
2주차: 기초 프로그래밍
3주차: 데이터형, 연산자, 조건문
4주차: 반복문, 리스트
5주차 문자열, 함수
6주차: 파일 입출력
7주차: 중간고사 정리
8주차: 중간고사
9주차: CSV파일 처리
10주차: 데이터파싱
11주차: 데이터베이스
12주차: 라이브러리
13주차: 라이브러리 활용
14주차: 기말고사 정리
15주차: 기말고사
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3 |
파이썬프로그래밍
교과목개요
파이썬프로그래밍 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
파이썬프로그래밍 |
학년학기 |
2 - 2 |
개설학과 |
AI사이버보안전공(주관:컴퓨터정보통신공학전공) |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1746
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
파이썬 프로그래밍 언어는 인공지능, 빅데이터, 마이크로프로세서 제어, 교육, 네트워크, 게임과 같은 광범위한 응용 프로그램에서 사용되는 언어이다. 본 과목은 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 구조와 제어문, 프로그래밍 구문의 기본 개념을 배우며 다양한 프로그래밍 예제를 통해 논리적 사고력을 키우고, 기초 알고리즘을 이해하며 문제를 해결하는 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다. 선수과목으로 C언어에 대한 학습을 권장한다.
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학습목표
교수요목 (주차별 강의내용) |
파이썬 언어의 기본 문법과 개념을 이해함으로써, 이를 프로그램 개발 및 활용에 응용할 수 있도록 한다. 강의 내용에 프로그래밍 실습을 포함시킴으로써 파이썬 프로그래밍을 활용하여 논리적 사고력을 키우고, 문제 해결 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다.
연계과목: 데이터사이언스를 위한 프로그래밍 기초, 자료구조의 이해, 자바프로그래밍, 알고리즘및문제해결, 데이터사이언스개론 등 컴퓨팅 관련 영역 교과목과 대부분 연계되어 있다.
프로그래밍 기본 기술 교과목으로 대부분의 컴퓨터 전공 교과목이 연계되어있다.
1주차 : 강의소개
2주차 : 파이썬 자료형
3주차 : 연산자
4주차 : 조건문
5주차 : 반복문
6주차 : 리스트
7주차 : 중간고사 정리
8주차 : 중간고사
9주차 : 문자열
10주차 : 함수
11주차 : 모듈
12주차 : 윈도프로그래밍
13주차 : 파일입출력
14주차 : 기말고사 정리
15주차 : 기말고사
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3 |
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- |
데이터사이언스개론
데이터사이언스개론 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
데이터사이언스개론 |
학년학기 |
2 - 2 |
개설학과 |
AI사이버보안전공(주관:컴퓨터정보통신공학전공) |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
이수구분 : A2080
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
4차 산업혁명시대에 데이터과학은 비즈니스 성장을 돕기 위해 데이터를 수집하고 의미 있는 통찰력을 도출하려는 숙련된 전문가들과 기관들 사이에서 중요한 주제가 될 것이다. 2010년까지 주요한 초점은 비즈니스 통찰력을 도출하기 위해 접근하고 처리한 데이터를 저장하는 인프라를 구축하는 것이었다. 현재는 하둡과 같은 프레임워크를 사용하게 되면서 데이터를 처리하는 쪽으로 초점이 바뀌게 되었다. 본 강좌에서는 현 상태의 빅데이터와 비즈니스에 데이터 과학을 어떻게 적용할 수 있는지 학습한다. 본 강좌에서는 데이터에 대한 개요, 이에 대한 질문들에 대해 학습하고 데이터 분석가, 데이터 과학자와 함께 일할 때 사용되는 툴들에 대한 부분들을 학습한다.
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학습목표
교수요목 (주차별 강의내용) |
데이터사이언스 분야에서 활용되는 다양한 툴과 사례를 보고 분석한다.
본 강좌에서는 데이터 분석을 위한 질문에서부터 추론 및 결과를 도출해 내기까지 전반적인 데이터사이언스 파이프라인의 ‘개념 프로세스‘를 다룬다. 과정이 끝나면 학생들은 습득했는지 확인한다.
연계과목: 데이터사이언스를 위한 프로그래밍 기초, 자료구조의 이해, 자바프로그래밍, 알고리즘및문제해결, 파이썬 프로그래밍 등 컴퓨팅 관련 영역 교과목과 대부분 연계되어 있다.
프로그래밍 기본 기술 교과목으로 대부분의 컴퓨터 전공 교과목이 연계되어있다.
1주차 : 강의소개
2주차 : R
3주차 : 데이터 구조 I
4주차 : 데이터 구조 II
5주차 : 데이터 입출력
6주차 : 데이터 처리
7주차 : 중간고사 정리
8주차 : 중간고사
9주차 : 자료의 종류와 그래프
10주차 : 그래프 표현
11주차 : 데이터 탐색
12주차 : 데이터 전처리
13주차 : 데이터 시각화
14주차 : 기말고사 정리
15주차 : 기말고사
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3 |
3학년 |
AI머신러닝
AI머신러닝 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
AI머신러닝 |
학년학기 |
3 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1637
이수구분 : 전공
□ 기초 ■ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 머신러닝은 데이터로부터 숨겨져 있는 규칙을 찾아내는 방법을 연구하는 분야이다. 본 과목은 머신러닝의 기본개념들을 소개하고, 최근 각광받고 있는 딥러닝 모델을 구현해서 이를 실제 문제에 응용해본다. 인공지능의 실제적 응용에 사용될 기계학습, 휴리스틱 탐색, 추론 등을 배우며, 응용분야들의 예들을 어떻게 해결할 수 있는지를 다룬다.
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학습목표
교수요목 (주차별 강의내용) |
- 4차 산업혁명 시대의 인공지능 출현과 그 배경 및 그 파급 효과에 대하여 그 배경을 이해한다.
- 인공지능의 가장 기본적인 탐색과 최적화에 대하여 학습한다.
- 인공지능의 기반이 되는 지식과 추론에 대하여 학습한다.
- 기계학습, 딥러닝의 내용을 학습하고 그 응용에 대한 몇 가지 주제를 학습한다.
1주차 : 과목소개 / 인공지능의 소개
2주차 : 탐색의 최적화 I / 탐색의 최적화 II
3주차 : 지식표현과 추론 / 지식표현과 추론 II
4주차 : 지식표현 / 규칙 기반 시스템
5주차 : 기계학습 I
6주차 : 기계학습 II
7주차 : 신경망 / 서포트 벡터 머신
8주차 : 중간고사
9주차 : 강화학습 / 딥러닝 I
10주차 : 컨볼루션 / 대표적인 신경망 구조
11주차 : 딥러닝 생성 모델
12주차 : 재귀 신경망 I / 오토인코더
13주차 : 종단간 학습 모델 / 메모리 확장 신경망 모델
14주차 : 계획수립 / 계획수립 II
15주차 : 기말고사
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3
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데이터베이스설계및구축
데이터베이스설계및구축 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
데이터베이스설계및구축 |
학년학기 |
3 - 2 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 (주관:컴퓨터정보통신공학전공) |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 데이터베이스는 설계 5단계인 요구사항 정의 및 분석단계, 개념적 설계 단계, 논리적 설계 단계 및 정규화, 물리적 설계 단계, 구현 단계에 대한 이론을 배운다. 특히, 실무 적용을 위해 실제 상용 DBMS(Access, MS-SQL, Oracle 등)로 데이터베이스를 설계하고, 구축하여 클라이언트-서버 환경과 웹 환경에서 데이터베이스와 연동하는 프로그램을 작성해 봄으로써 현장업무를 개발하는
실무능력을 배양한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
데이터베이스의 기본 개념을 이해하고 데이터베이스시스템의 정의, 구성요소들에 대한 개념을 확립하고 개체관계 모델링의 기초를 학습한다. 또한 이러한 기본개념 위에서 지금까지 발표된 이론과 구현방법에 대하여 설명하고 이를 활용할 수 있도록 한다.
연계과목 : 자료구조의이해. 운영체제, 소프트웨어공학, 빅데이터분석및기술, 컴퓨터아키텍쳐, 프로그래밍언어구조의이해등 컴퓨팅기술 영역 과목 모두
설명 : 컴퓨팅과 컴퓨터 공학프레임 기술영역과 연계되어 있음
1주차 : 강의 소개, 데이터 개념
2주차 : 데이터 모델
3주차 : 관계 데이터 모델과 관계 무결성 제약 조건
4주차 : 데이터 종속성과 정규화
5주차 : 관계 대수와 관계 해석
6주차 : 구조적 질의어
7주차 : 데이터베이스 설계
8주차 : 중간시험
9주차 : 데이터베이스 구축
10주차 : 데이터베이스 운용
11주차 : 장애와 회복
12주차 : 병행제어
13주차 : 무결성과 보안
14주차 : 분산 데이터베이스
15주차 : 기말고사
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3
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자바프로그래밍
자바프로그래밍 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
자바프로그래밍 |
학년학기 |
3 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 (주관:컴퓨터정보통신공학전공) |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
이수구분 : 전공
□ 기초 ■ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
본 과목은 객체 지향 프로그래밍 언어인 자바를 사용하여 프로그래밍 기초를 학습하는 과목이다. 자바의 기본 문법, 데이터 타입, 제어, 객체지향의 개념에 대해 학습한다.
본 강좌는 파이썬과 C와 같은 프로그래밍에 대한 기초개념을 아는 학생이면 보다 쉽게 수강할 수 있으며, 프로그래밍이 처음이더라도 기초부터 설명하기에 쉽게 학습할 수 있다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
본 교과목은 자바 프로그래밍 언어의 기초를 익히고 객체지향 프로그래밍의 원리와 개념을 이해할 수 있도록 한다. 자바를 사용한 간단한 프로그램을 작성할 수 있도록 한다.
연계과목: 데이터사이언스를 위한 프로그래밍 기초, 데이터사이언스 개론, C언어, 파이썬 프로그래밍, 자료구조의 이해, 알고리즘및문제해결 등 컴퓨팅 관련 영역 교과목과 대부분 연계되어 있다.
프로그래밍 기본 기술 교과목으로 대부분의 컴퓨터 전공 교과목이 연계되어있다.
1주차: 강의 소개와 프로그래밍 언어 소개
2주차: 자바 프로그램 구조, 자바 기본 문법
3주차: 배열, 조건문
4주차: 반복문, 익셉션 처리
5주차 프리미티브 타입, 연산자
6주차: 객체와 클래스
7주차: 중간고사 정리
8주차: 중간고사
9주차: 상속, 인터페이스
10주차: 패키지와 접근제어
11주차: 자바 클래스
12주차: 파일 입출력
13주차: GUI프로그래밍
14주차: 기말고사 정리
15주차: 기말고사
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3
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정보보호프로그래밍
정보보호프로그래밍 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
정보보호프로그래밍 |
학년학기 |
3 - 2 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1636
이수구분 : 전공
□ 기초 ■ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
시스템 및 네트워크에 대한 공격과 방어를 위한 파이썬 기반 윈도즈 API 활용 프로그래밍, 그리고 디버거 활용 프로그래밍을 학습한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
시스템 및 네트워크에 대한 공격과 방어를 위한 파이썬 기반 윈도즈 API 활용 프로그래밍, 그리고 디버거 활용 프로그래밍을 학습한다.
1주차 : 강의 소개 및 정보보호의 개요 / 파이썬 설치 및 시작하기
2주차 : 데이터(수, 텍스트, 비트) / 데이터(리스트, 튜플, 딕셔너리)
3주차 : 흐름 제어하기 / 함수
4주차 : 모듈 / 오류 및 파일 읽고, 쓰기
5주차 : 네트워크 프로그래밍의 개요 / 간단한 클라이언트/서버 프로그래밍
6주차 : 네트워크 프로그래밍의 성능 향상 / 성능 향상을 이용한 채팅 프로그래밍
7주차 : 파일전송 프로그래밍 / 이메일, CGI 프로그래밍
8주차 : 중간고사
9주차 : 간단한 암호화 / 카이사르 암호 도구 만들기
10주차 : 전치 암호 도구 만들기 / 대칭키 암호
11주차 : 공개키 암호 원리 / 공개키 암호
12주차 : 디버거 개발을 위한 기초 사항 / 디버거의 개요
13주차 : 윈도우 디버기 / CPU 레지스터 상태 얻기
14주차 : 디버그 이벤트 핸들러 구현 / 브레이크 포인트
15주차 : 기말고사
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3
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IT거버넌스와정보보호관리체계
IT거버넌스와정보보호관리체계 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
IT거버넌스와정보보호관리체계 |
학년학기 |
3 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1726
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
본 과목은 조직이 경영 목적(목표)를 충족시킬 수 있도록 IT자원에 대한 계획을 수립, 개발, 사용 및 통제하기 위한 이해관계자들 간의 관계, 조직 구조, 업무 프로세스를 다룬다. 또한 정보보호관리체계 또는 Information Security Management System (ISMS) 즉, 정보 통신 서비스 제공자가 정보 통신망의 안정성 및 신뢰성을 확보하여 정보 자산의 기밀성, 무결성, 가용성을 실현하기 위한 관리적·기술적 수단과 절차 및 과정을 체계적으로 관리, 운용하는 체계에 대해 공부한다. 이울러 개인정보보호관리체계(PIMS, Personal Information Management System)에 대하여 다룬다.
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학습목표
교수요목 (주차별 강의내용) |
본 강좌는 IT 관련 업무를 수행함에 있어서 비지니스를 이해하고 비즈니스 목적을 이루기 위한 방법론을 학습하여 다차원적 IT 전문가 양성을 목적으로 한다.
<기본 목표>
IT 비즈니스를 이해하고 전력과 계획을 수립할 수 있다.
IT 거버넌스를 이해하고 정보시스템 도입, 구축, 운영 방법을 이해 할 수 있다.
프로젝트를 관리하고 운영하는 방법을 이해 할 수 있다.
정보보호 거버넌스를 이해하고 정보자산을 보호하는 방안을 마련 할 수 있다.
1주차 : IT 비즈니스 개념과 전략
2주차 : IT 비즈니스 계획 수립과 프로세스
3주차 : IT 비즈니스 서비스와 성과평가
4주차 : 비즈니스 커뮤니케이션과 문제해결 기법
5주차 : 비즈니스와 기술 문서 작성
6주차 : IT 프로젝트 관리 1(개요 및 통합 관리)
7주차 : IT 프로젝트 관리 2(범위, 일정 관리)
8주차 : 중간고사
9주차 : IT 프로젝트 관리 3(원가, 품질 관리)
10주차 : 보호대책 요구사항1(보호정책 관리 및 인적 물리적 보안)
11주차 : 보호대책 요구사항2(인증과 암호화)
12주차 : 보호대책 요구사항3(정보시스템 도입 및 보안관리)
13주차 : 개인정보 처리단계별 요구사항
14주차 : 개인정보보호 법제도
15주차 : 기말고사
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3
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AI를활용한정보보호
AI머신러닝 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
AI를활용한정보보호 |
학년학기 |
3 - 2 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A2014
이수구분 : 전공
□ 기초 ■ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 인프라의 증가와 다양한 환경 변화에 따라 기존의 정보보안 솔루션만으로 탐지, 대응하는데는 한계가 있다. 사이버 공격이 날로 진화하고 내외로부터 중요 데이터를 관리 및 보호해주는 보안체제를 대응하는 기술이 필요해지며 AI 맞춤형 보안 기술이 주목받고 있다. 이에 따라 본 과목에서는 AI 핵심 기술을 이해하고 AI 기반 정보보호 기술의 현재와 미래에 대하여 고찰하고 이해한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
AI 시대한 도래한 만큼 이를 활용하는 정보보안 분야가 늘어나고 있다. 이 과정을 통해 데이터 수집, 분류, 가공을 하고 AI 모델을 이용하여 학습 및 검증을 통해 최적의 모델 선정 방법론을 익히며 이를 설명할 수 있다.
1주차 : 강좌소개
2주차 : 머신러닝 모델 이해
3주차 : 파이썬을 이용한 머신러닝 I
4주차 : 파이썬을 이용한 머신러닝 II
5주차 : 모델 평가 지표
6주차 : 악성코드 이해
7주차 : 악성코드 분류
8주차 : 중간고사
9주차 : 파이썬을 이용한 머신러닝 III
10주차 : 악성코드 탐지 논문 구현 I
11주차 : 악성코드 탐지 논문 구현 II
12주차 : KISA 빅데이터 챌린지
13주차 : 빅데이터 시스템 구축
14주차 : 악성코드 탐지 시스템 구현
15주차 : 기말고사
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3
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4학년 |
지능형소프트웨어
지능형소프트웨어 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
지능형소프트웨어 |
학년학기 |
4 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1696
이수구분 : 전공
□ 기초 ■ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 지능형 시스템 구축을 위한 프로그램 구조에 대해서 학습한다. 기존의 procedural 개념과는 달리 declarative한 방식으로 프로그램 함으로써, 지식베이스 및 추론 엔진에 대한 개념을 학습한다. 학습한 내용을 Jess 기반의 시스템으로 단계별로 구축함으로써, 지능형시스템의 구조를 이해할 수 있도록 한다.
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교수요목 (주차별 강의내용) |
1주차 : IT 비즈니스 개념과 전략
2주차 : IT 비즈니스 계획 수립과 프로세스
3주차 : IT 비즈니스 서비스와 성과평가
4주차 : 비즈니스 커뮤니케이션과 문제해결 기법
5주차 : 비즈니스와 기술 문서 작성
6주차 : IT 프로젝트 관리 1(개요 및 통합 관리)
7주차 : IT 프로젝트 관리 2(범위, 일정 관리)
8주차 : 중간고사
9주차 : IT 프로젝트 관리 3(원가, 품질 관리)
10주차 : 보호대책 요구사항1(보호정책 관리 및 인적 물리적 보안)
11주차 : 보호대책 요구사항2(인증과 암호화)
12주차 : 보호대책 요구사항3(정보시스템 도입 및 보안관리)
13주차 : 개인정보 처리단계별 요구사항
14주차 : 개인정보보호 법제도
15주차 : 기말고사
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3
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정보보호법제도
정보보호법제도 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
지능형소프트웨어 |
학년학기 |
4 - 2 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1737
이수구분 : 전공
□ 기초 ■ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 급변하는 정보통신 환경 패러다임 트렌드와 정보통신망법, 정보통신기반보호법, 클라우드컴퓨팅법, 전자금융거래법 등 각 개별법에서의 정보보호 및 개인정보보호 관련 법제도 및 해외 주요 국가의 정보보호법제도를 포괄적으로 살펴보고, 이를 통해 정보보호 또는 정보보안 실무자들이 알아야 할 기본적 내용들을 학습한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
- 사이버 공간의 정보보호를 위해서는 컴퓨터와 네트워크의 작동 방식에 대한 이해를 기반으로 기초적인 정보보안을 이해할 수 있다.
- 최근 사이버테러 등으로 인한 정보유출 현황을 이해하고, 정보 탈취를 목적으로 날로 진화하는 사이버테러 유형을 분석하면서 대응책을 연구한다.
- 진화하는 인공지능 등 4차 산업혁명의 핵심 기술을 보호하기 위한 관련 법률을 연구하고, 학습하므로 안전한 정보보호 공간 조성에 기여한다.
- 이 학습을 통하여 기본적인 사이버공간의 정보보호를 위한 예방 기법을 습득하므로 국가 생산성 증대에 기여한다.
1주차 : 정보보호법 제도 일반
2주차 : 정보보호법 제도와 보안정책 일반
3주차 : 최근 사이버테러 등 정보보호 위협 및 트렌드
4주차 : 진화하는 사이버테러 등 정보침해 유형 분석
5주차 : 보안관련 기업의 정보보호 관련 시스템 분석 및 연구
6주차 : 개인정보의 이해와 정보보호 대책
7주차 : 전자금융과 정보유출 보안
8주차 : 중간고사
9주차 : 최근 사이버위협 및 대응방안
10주차 : 정보보호개론
11주차 : 보안관제 개념과 현황
12주차 : 보안관제 업무 수행 및 대응절차
13주차 : 정보보호보안
14주차 : 정보보호법 제도 총정리
15주차 : 기말고사
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3
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컴퓨터네트워크보안
컴퓨터네트워크보안 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
컴퓨터네트워크보안 |
학년학기 |
4 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1696
이수구분 : 전공
□ 기초 ■ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: DES(Digital Encryption Standards)를 비롯한 대칭형 암호화 알고리즘과 RSA와 같은 공개키 암호화 알고리즘들을 소개하고, 이것을 기반으로 한 컴퓨터 시스템 보안 및 네트워크 보안에 대해서 학습한다. 이에 앞서 컴퓨터 시스템과 관련해서 보안에 대한 의미를 정의하고, 보안의 취약성, 공격 및 대처방안에 대한 기본적인 사항과 컴퓨터 보안 윤리에 대해서도 살펴본다. 또한, 응용분야로서 공개키기반 인증 시스템, 침입탐지를 위한 시스템과, 네트워크상의 트랜잭션(transaction) 보안에 대해서 학습함으로서 Computer, Network, Data Base에 적용되는 보안이론 및 기술을 강의하여 안전한 시스템 체계를 갖출 수 있는 능력을 배양한다
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
컴퓨터통신 및 보안의 기본 개념, 메시지 기밀성, 메시지 인증, 사용자 인증을 위한 암호기술에 대해 알 수 있으며, 암호기술이 컴퓨터 응용에 적용되는 개념과 사례에 대해 설명할 수 있다. 악성소프트웨어 및 시스템 보안, 네트워크 및 무선네트워크 보안 장비의 필요성과 기본적인 특성, 네트워크 관리 보안과 개인정보보호, 사이버 윤리를 설명할 수 있다.
1주차 : 컴퓨터 보안의 정의. OSI 보안 구조와 네트워크 보안 모델
2주차 : 컴퓨터 네트워크 기초, 암호의 역사와 대칭키 암호
3주차 : 공개키 암호와 메시지 인증, 디지털 서명과 공개키 기반 구조
4주차 : 암호기술 적용분야와 시나리오, 키분배와 사용자 인증 서비스
5주차 : 전송계층 보안, 사이버 환경 변화에 따른 침해사고 유형과 예방
6주차 : 무선네트워크 보안, 개인정보 (1)개인정보의 이해와 개인정보 침해 사례
7주차 : 개인정보 (2)개인정보 보호를 위한 기술적 관리적 대책, Email 보안
8주차 : 중간고사
9주차 : IP보안 (1)IP, 보안(IPsec) IP보안 (2)IPv6 특징
10주차 : IP보안(3)IPv6 보안 이슈, 악성소프트웨어
11주차 : 모바일 환경의 악성소프트웨어, 침입차단 시스템
12주차 : 침해사고사례 연구, 판례로 본 개인정보 유출사고
13주차 : 정보보호 관리체계 인증
14주차 : 인터넷 윤리
15주차 : 기말고사
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3
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디지털포렌식
디지털포렌식 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
디지털포렌식 |
학년학기 |
4 - 2 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1750
이수구분 : 전공
□ 기초 ■ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 디지털 포렌식은 정보 보호의 최후 활동으로 시스템/ 네트워크/ 애플리케이션 로그를 이용하여 법적 증거를 만들기 위한 과정이다. 본 과정은 학습자가 법적으로 유효한 증거로 인정받기 위해 디지털 포렌식에 필요한 배경 지식, 수행하기 필요한 지식, 수행하기 필요한 절차를 학습한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
본 과정은 컴퓨터 보안 과정인 디지털 포렌식에 대해 학습한다.
디지털 포렌식은 디지털 데이터가 범죄의 증거로 활용될 수 있도록 하는 일련의 조사과정을 체계적으로 연구하는 학문이다. 본 과목은 디지털 증거에 대한 기본개념 및 조사방법을 소개하고, 사례분석을 통해 컴퓨터 보안의 실무 능력을 증진시키며 구체적인 학습목표는 다음과 같다.
(1) 컴퓨터보안의 실무분야인 디지털 포렌식에 대한 개념을 이해할 수 있다.
(2) 디지털 증거가 포함된 사건의 대처 요령을 습득할 수 있다.
(3) 최근 디지털 포렌식 분야에 대한 조사, 분석, 연구를 통해 실무능력을 증진시킬 수 있다.
1주차 : 디지털포렌식 개론
2주차 : 디지털 데이터 표현
3주차 : 디지털 기기와 저장 매체
4주차 : 디지털 증거
5주차 : 디지털 포렌식 수행 절차
6주차 : 디지털 증거 수집 기술
7주차 : 디지털 분석 기술
8주차 : 중간고사
9주차 : 파일 시스템 및 파일 복구
10주차 : 무결성 유지 기술
11주차 : 윈도우 시스템 조사
12주차 : 리눅스 시스템 조사
13주차 : 모바일 포렌식
14주차 : 웹 침해사고 사례
15주차 : 기말고사
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3
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사이버수사입문
사이버수사입문 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
사이버수사입문 |
학년학기 |
4 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1697
이수구분 : 전공
□ 기초 ■ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
본 과목은 사이버 범죄의 개념과 관련 법률에 따른 범죄유형, 사이버 범죄 수사를 위한 수사 절차와 방법 등에 대한 전반적 내용 및 사이버 수사에서 필요한 디지털 증거 능력, 디지털포렌식, 압수·수색 절차 등에서의 관련한 법적 이슈들에 대한 기본적인 내용을 학습한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
- 사이버범죄 수사를 위해 컴퓨터와 네트워크의 작동방식에 대한 이해를 기반으로 기초적인 인터넷 추적 등 수사기법과 디지털 증거를 이해할 수 있는 기반을 닦는다.
- 최근 사이버테러 위협 및 트렌드를 이해하고, 진화하는 사이버테러 유형을 분석하면서 대응책을 학습한다.
- 날로 진화하는 다양한 유형의 죄종별 사이버범죄 초동조치와 관련 법률 판례를 연구하고, 학습하므로 안전한 사이버공간 조성에 기여한다.
- 이 학습을 통하여 기본적인 사이버범죄 수사와 예방기법을 습득하므로 국가 생산성 증대에 기여한다.
1주차 : 사이버범죄 일반
2주차 : 사이버테러 위협 및 트렌드
3주차 : 진화하는 사이버테러 유형 분석
4주차 : 디지털 증거 이해와 악성코드 동향 연구
5주차 : 사이버범죄 초동조치 및 추적 기법
6주차 : 무사이버침해 유형 및 사례(Ⅰ)
7주차 : 사이버침해 유형 및 사례(Ⅱ)
8주차 : 중간고사
9주차 : 사이버범죄 유형별 관련법규 및 예방법(Ⅰ)
10주차 : 사이버범죄 유형별 관련법규 및 예방법(Ⅱ)
11주차 : 사이버범죄 유형별 관련법규 및 예방법(Ⅲ)
12주차 : 사이버범죄 유형별 관련법규 및 예방법(Ⅳ)
13주차 : 사이버범죄 수사 법률 및 판례(Ⅰ)
14주차 : 사이버범죄 유형별 관련법규/예방법(Ⅳ)
15주차 : 기말고사
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3
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애플리케이션과데이터베이스보안
애플리케이션과데이터베이스보안 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
애플리케이션과데이터베이스보안 |
학년학기 |
4 - 2 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1396
이수구분 : 전공
□ 기초 ■ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
본 과목은 애플리케이션과 데이터베이스 보안 프로세스 및 보안 구성을 이해하기 위한 과목이다. 이 과목은 데이터베이스 내에서 유휴 데이터의 보안을 보장하기 위해 원칙, 실무, 절차 및 방법론을 검토한다. 더불어 이 과목은 데이터베이스 유형, 보안 아키텍처, 플랫폼 기본 사항, 사용자 관리, 비밀번호 관리, 보안 모델, 가상 개인 데이터베이스 및 감사 모델을 검토한다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
<핵심 목표>
본 강좌는지능정보사회에 부합하는 새로운 정보보호 기술을 이해하고 안전한 IT 응용 서비스 개발 전략과 계획을 수립하고 수행할 수 있는 능력을 배양한다.
<기본 목표>
- IT 관련 다양한 응용서비스를 위한 정보보호 기술 이해
- 지능정보사회가 필요로 하는 정보보안 전문가 양성
- 정보보안기사 및 산업기사 대비
1주차 : FTP보안
2주차 : 이메일 프로토콜과 컨텐츠 보안
4주차 : S/MIME과 스팸메일 보안
5주차 : SSL/TLS
6주차 : 웹서버 보안
7주차 : DHCP 보안
8주차 : 중간고사
9주차 : DNS 보안
10주차 : DB와 보안 요구 사항
11주차 : DB 보안 통제와 관리
12주차 : 전자상거래개념과 정보보호
13주차 : 안전한 전자상거래를 위한 결제와 응용 보안
14주차 : 디지털 포렌식
15주차 : 기말고사
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3
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사물인터넷과비즈니스모델
사물인터넷과비즈니스모델 교과목명, 학년학기, 개설학과, 학점, 교과수준, 학습영역, 교과목 개요, 학습목표, 다른과목과의 관계, 교수요목(주차별 강의내용)으로 구성
교과목명 |
사물인터넷과비즈니스모델 |
학년학기 |
4 - 1 |
개설학과 |
AI사이버보안전공 |
학점 |
3 |
교과수준
학습영역
교과목 개요 |
학수번호 : A1396
이수구분 : 전공
■ 기초 □ 심화 □ 응용
□ 언어영역 ■ 지적기능(개념/원리/문제해결) ■ 기능(절차) ■ 인지 □ 태도
국문: 인터넷 IoT의 개념과 여러 사업에서의 응용 프로그램을 소개하고 분석한다. 업계 도메인의 다양한 사례 연구를 검토하며 기초적인 시험(PILOT) IoT 시스템 설계에 대해 알아본다. 특히, 업계 도메인, 플랫폼, 프로토콜 및 서비스를 위주로 강의가 진행된다.
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학습목표
다른 과목과의 관계
교수요목 (주차별 강의내용) |
IoT 다양한 사례 연구를 검토하며 업계 도메인, 플랫폼, 프로토콜 및 서비스를 위주로 비즈니스모델과 문제에 대해 알아보고자 한다.
연계과목 : 생태문명과기술, 아두이노코딩, 모바일통신시스템, 클라우드컴퓨팅, 소프트웨어공학, 빅데이터기획및응용 영역 과목 모두
설명 : 4차산업 기본과목으로 DIGITAL TECHNOLOGY, 컴퓨팅보안기술 영역과 연계되어 있음
1주차 : 과목 특성과 과목소개
2주차 : 사물인터넷 현황3주차 : 미래기술 트렌드
4주차 : 비즈니스모델 변화
5주차 : 변화하는 비즈니스 패러다임
6주차 : Industry 4.0
7주차 : 중간고사 REVIEW
8주차 : 중간고사
9주차 : 비즈니스Industry 4.0
10주차 : 스마트 Industry
11주차 : 사물인터넷 관련 표준기구
12주차 : 사물인터넷 플랫폼 기술
13주차 : 비즈니스 모델 혁신
14주차 : 기말고사 REVIEW
15주차 : 기말고사
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3
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총계 |
16과목 |
48학점 |
16과목 |
48학점 |